分层抽样的计算公式

分层抽样是从一个可以分成不同子层的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取个体的方法。

分层抽样法步骤

首先，辩明突出的（重要的）人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。

为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。调查表明，一般来说，识别出6个重要的显著特征后，再增加显著特征的辨别对于提高样本代表性就没有多大帮助了。

第二，确定在每个层次上总体的比例（如性别已被确定为一个显著的特征，那么总体中男性占多少比例，女性占多少比例呢？）。利用这个比例，可计算出样本中每组（层）应调查的人数。

最后，调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本。

分层抽样例题

某校高中生一年级250人，二年级350人，三年级400人，分层抽样抽取200人，如何抽取？

总人数250+350+400＝1000

200÷1000＝0.2

一年级250×0.2＝50

二年级350×0.2＝70

三年级400×0.2＝80

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