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人工智能专业课程有哪些 大学本科课程设置

时间:2019-08-09保存为WORD

人工智能专业课程主要有认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程、人工智能的现代方法I、问题表达与求解、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

人工智能专业核心课程

1.认知与神经科学课程群

具体课程:认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程

2.人工智能伦理课程群

具体课程:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》

3.科学和工程课程群

新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力,寻找人工智能的突破点,同时必须要以严谨的态度进行科学研究,让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。

4.先进机器人学课程群

具体课程:《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》

5.人工智能平台与工具课程群

具体课程:《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》

6.人工智能核心课程群

具体课程:《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》

西安交大人工智能本科专业课程群

课程群名称开课信息学分合计
通识教育必修12门、选修3门37
数学与统计必修5门、选修1门28.5
科学与工程必修4门18.5
计算机科学核心必修3门8
人工智能核心必修4门10
认知与神经科学必修2门、选修1门6
先进机器人学必修1门、选修2门7
人工智能伦理必修2门3
人工智能平台与工具必修3门、选修3门12
专业综合性实验选修2门4
集中实践(含毕业设计)必修5门16
学分总计150个

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