大数据技术是学什么的有哪些课程

时间：2023-06-29保存为WORD

大数据技术专业的学生需要学习的课程内容有面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等课程。

大数据技术要学哪些课程

第一，大数据技术要学编程语言课程

要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛，所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用，学习Python的就业方向会也有很多。

第二，大数据技术要学Linux课程

学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业水平，但必须掌握Linux系统的基本操作，能够处理实际工作中遇到的相关问题。

第三，大数据技术要学SQL课程

大数据的特点是数据量大，所以大数据的核心之一就是数据存储。所以大数据工作对数据库的要求很高，甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。

温馨提示：访问高考志愿查看更多大数据技术是学什么的的相关信息。同时《高考志愿》还可以通过大数据分析及云计算处理，科学评估所有能上的大学以及被录取的概率，方便我们后续志愿填报选择学校参考。

随着互联网、物联网、云计算等技术的发展，数据量呈现指数级增长，大数据技术的应用也越来越广泛。大数据技术的应用领域包括金融、医疗、教育、制造业、能源、电信、零售等各个行业。因此，大数据技术的就业前景非常广阔，涉及的岗位也非常多样化。

具体来说，大数据技术的就业岗位主要包括以下几类：

数据工程师：负责数据的采集、清洗、存储、处理和分析等工作。

数据分析师：负责对数据进行统计分析、挖掘和可视化，提供商业洞见和决策支持。

提示：想要低分上大学吗?想要省心、高效、准确填报志愿吗?想要步入理想院校吗?可以点击下方“测一测我能上的大学”，只要输入分数、省份、文理科就能知道自己可以上的大学，通过大数据分析及云计算处理，为我们科学评估出的分数对应的所有可以报考的院校。