数据科学与大数据技术

培养目标

立足山东、面向全国,培养学生掌握大数据科学知识与技术,掌握大数据平台以及云平台搭建、大数据处理、分析与应用技术,经历科学研究的初步训练,具备熟练应用计算机软件解决大数据问题的能力,能在教育、科研、企事业、行政管理等行业领域从事大数据分析工作,具有较强实践能力的高素质复合型应用人才。

主干课程

高等数学、概率论与数理统计、线性代数、Linux操作系统、Python程序设计、大数据导论、大数据原理与技术、数据挖掘与分析、数学建模、面向对象程序设计(Java)、机器学习算法、离散数学、统计软件、大数据采集与处理、数据结构与算法、数据库原理、计算机网络、应用统计学、数字图像处理等。

办学条件

本专业现有专任教师19人,其中教授2人,副教授6人,硕士生导师7人,具有博士学位14人,在读博士2人,特聘教授2人,其中双聘院士1人,聊城大学教学名师1人,教师水平在全校位居一流。可用于专业的现代化教学设施300余套,价值300多万元,实践教学场所丰富,配有多种模拟实验与教学软件。数据科学与大数据实验室于2017年被评为山东省重点实验室。

办学特色

强调数据科学的多学科交叉特点,将计算机科学,数据科学,统计学等多学科知识融入具体课程之中。引入基于项目的学习方法,鼓励学生以课本知识为基础,自主探究,用多种不同的工具和方法来解决具体问题。

办学成果

本专业于2017年开始立项建设,2018年开始招生,办学成果尚无。

就业前景

数据科学与大数据技术就业前景相当广阔。近年来,互联网行业发展风起云涌,移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展使得人们快速进入了大数据时代。截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB级别一跃PB,EB乃至ZB级别,数据将逐渐成为最重要的生产要素。大数据时代,专业的大数据人才必将成为就业市场上的香饽饽。当下,大数据从业人员的两个主要趋势:1.大数据领域从业人员的薪资将继续增长;2、大数据人才供不应求。另外,大数据专业毕业生岗位非常多,涉及:Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据架构涉及,Java海量分布式编程,数据可视化等等

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